什么是PlanetScale?

PlanetScale是一个极其快速、可扩展且可靠的数据库平台，支持Postgres和Vitess。Vitess是YouTube开发的广受欢迎的开源数据库管理技术，能够实现MySQL的水平分片并从应用层抽象出来。它旨在提高数据库管理效率，为处理大规模工作负载提供高性能和容错性的数据库解决方案。
PlanetScale将Vitess的强大功能带给客户，提供一个面向MySQL的全面托管的高性能数据库服务，支持水平分片、类似Git的架构变更工作流、自动备份与恢复、高级查询分析以及多区域复制功能。PlanetScale可以部署在多个云平台上，包括Amazon Web Services (AWS) 和Google Cloud Platform (GCP)。

什么是Amazon Aurora?

Amazon Aurora是AWS开发的一款云原生关系数据库服务。它提供了一个可扩展、高性能的解决方案，与MySQL和PostgreSQL数据库管理系统兼容。Aurora通过一系列性能增强功能提高了这些数据库的速度和可靠性，使用分布式架构将数据复制到多个存储节点，以提供快速且可靠的读写访问。Aurora支持多区域复制功能，并作为托管数据库服务，自动处理传统数据库管理相关的任务，例如资源配置、打补丁、备份和恢复。Aurora与其他AWS服务紧密集成，帮助用户轻松在AWS生态系统中管理数据库和应用。

对比：PlanetScale vs. Amazon Aurora

架构与部署对比

PlanetScale兼容MySQL，并将Vitess的数据管理和扩展功能向用户大众化。它是一个高度可扩展的数据库平台，提供多种租户类型和部署选项。PlanetScale的基本计划默认采用多租户模式，而其Enterprise和Managed计划支持多租户和单租户部署。PlanetScale Managed是一种全面包装的数据平面，涵盖运行PlanetScale所需的计算、实时数据和备份，托管在用户拥有的AWS或GCP子账户中。
Amazon Aurora支持MySQL和PostgreSQL部署，但仅支持AWS云基础架构，并与AWS工具实现高度兼容。Aurora支持多租户和单租户部署，与Amazon RDS相比，Aurora性能更优，对更密集的用例进行了优化设计。

扩展与性能对比

PlanetScale和Amazon Aurora在数据库扩展和性能方面提供了不同解决方案。PlanetScale专为高可用性、高性能和扩展而设计，能够轻松处理激增的流量以及繁重的IOPS，同时作为托管服务显著降低数据库管理的开销。而Amazon Aurora是AWS性能更突出的托管关系数据库解决方案，这得益于Aurora的时间点恢复（PITR）、多可用区（AZ）复制，以及使用S3作为统一基础存储的架构。
两者都支持水平扩展，但扩展方法不同。PlanetScale通过Vitess实现数据的水平分片，从应用层抽象出来，这是一种更高性能、更可靠且成本更低的MySQL分片方式。而Aurora允许用户水平扩展读操作，或添加额外实例以分散数据库操作。此外，PlanetScale和Aurora都支持垂直扩展实例规模和资源以应对需求增加。
在PlanetScale中，添加新的MySQL节点时会自动实现负载均衡。这基于Vitess的组件VTTablet和VTGate，以及PlanetScale的边缘基础架构。VTGate是应用层的查询路由层，VTTablet则充当VTGate和MySQL之间的中间件。PlanetScale的边缘基础架构作为前端负载均衡器，可以在最近的边缘位置终止MySQL连接，优化访问。PlanetScale的每个数据库都配备上述基础架构，以确保数据库高可用性，同时能够分配连接、IOPS和资源使用。
Aurora通过分离读写和连接池实现负载均衡与连接管理。副本集群中的读节点可以接受写入请求并将其转发到主写入实例。Aurora通过自动修复、重新平衡以及快速从崩溃和故障中恢复，保证高可用性。
PlanetScale支持技术上无限的连接，从而能够应对高并发，且提供的连接池会随着集群扩展而自动扩展。而Aurora则通过分割读写操作和连接池来实现连接扩展。

定价对比

PlanetScale的成本设计注重可扩展性，付费计划起价为每月$39，并支持基于资源的定价，使用户可以线性扩展工作负载和基础设施成本。而PlanetScale Enterprise和Managed计划完全定制以满足用户的具体需求。
对于工作负载波动较大的用户，Amazon Aurora提供Serverless V2。此外，Aurora支持多种购买方式，包括按使用付费、预订资源以及选择I/O优化模式，适合高IO操作的用户。
PlanetScale计划通常在基础设施成本上较Aurora更具性价比。这是因为PlanetScale在受控资源实例（如许多基于AWS EC2的标准实例）上优化了资源分配，避免了过度配置，帮助用户的成本符合实际工作负载。此外，PlanetScale用户还能获得更多基础设施支持，包括Vitess的强大功能，以及一个提供与其他商业解决方案至少同等级甚至更高容错能力的数据库集群。

操作对比

PlanetScale和Amazon Aurora都是托管的数据库系统，旨在减少复杂的数据库管理任务。两者都提供自动化的基础数据库操作以及监控、日志记录和审计解决方案。
PlanetScale提供生产分支，其设计用于生产流量，类似于其他商业数据库的主实例。生产分支自动故障转移至两个默认副本中的一个以提高冗余性，使用户能够扩展读写操作。此外，PlanetScale内置了审计和日志保留功能，并支持与第三方流行监控工具（如Datadog）的集成。
Aurora每个主实例最多支持15个副本，分布在不同可用区。Aurora会以10GB为单位自动扩展并复制存储，将数据分布在单一统一存储层中的3个可用区上的6份副本，而不会影响计算资源。同时，Aurora与其他AWS服务实现深度集成，如使用Database Activity Streams进行集群活动监控，使用AWS CloudTrail记录审计日志。

更改管理对比

数据库更改管理因团队而异，数据库更改可能十分复杂，存在数据损坏与一致性问题的风险。PlanetScale和Amazon Aurora在测试更改之前配置环境的方法各不相同。
PlanetScale结合类似Git工作流和CI/CD工具，能够轻松构建、测试并将数据库更改部署到生产环境，显著降低风险。而Amazon Aurora并未提供原生的架构更改工具，也不支持在线架构更改。不过，Aurora的“回溯”功能（Backtrack）可以将数据库恢复到某个时间点，以从引入问题的DDL操作中恢复，但这并非严格意义上的架构更改回滚。

常见问题

Amazon Aurora与MySQL是同一个东西吗？ Amazon Aurora并不是MySQL。MySQL是一种开源关系数据库管理系统（RDBMS），Aurora是支持MySQL的服务，提供扩展性和性能增强功能。
PlanetScale与MySQL是同一个东西吗？ PlanetScale的Vitess数据库平台与MySQL兼容。它基于开源Vitess构建，专为大规模MySQL部署的扩展和管理而设计。PlanetScale提供托管数据库服务，支持水平扩展、多云部署以及其他高可用性功能。此外，PlanetScale即将推出向量搜索与存储功能，而这些功能目前尚不在MySQL中提供。
PlanetScale是否优于Amazon Aurora？ PlanetScale基于Vitess，为各组织提供全面托管的数据库平台。它是唯一基于开源Vitess构建的解决方案，而Vitess是用于支持YouTube月活跃用户数达到数十亿的技术。PlanetScale部署的每一个数据库都包含Vitess的所有功能，用户无需自己实现和维护。
PlanetScale是云平台无关的，支持多个云服务商。它往往比许多其他解决方案成本更低，同时提供出色的扩展性与性能。PlanetScale还具备完善的CI/CD工具和数据库更改管理功能，从而减少对状态化工作负载更改关联的风险。
虽然“更好”是主观的，但因为Aurora无法提供Vitess的扩展性、灵活性或成本效益，PlanetScale通常被认为是更优的平台。
谁在使用PlanetScale？ PlanetScale被快速增长的组织广泛使用，如Attentive、MyFitnessPal、Barstool Sports等。它专为高可用性、高性能和大规模设计，是一个适合高性能公司密集工作负载的解决方案，同时对刚刚开始使用MySQL的用户也十分友好。
Vitess与PlanetScale之间的差异是什么？ Vitess是谷歌YouTube在2010年开发的开源中间件技术，旨在通过水平分片改进MySQL管理过程。尽管Vitess是开源的，组织可以自行实现和维护，但这需要对该技术有极高的专业知识。在基础架构领域，这种专业知识相对匮乏。
PlanetScale是唯一基于Vitess构建的解决方案，民主化了其中的许多功能。通过PlanetScale，可以轻松部署Vitess到云中，横向分片MySQL，支持在线架构更改、架构回滚等功能。此外，PlanetScale由Vitess的联合创始人Sugu Sougoumarane联合创办，该团队是Vitess的主要贡献者之一，并雇佣了多个Vitess维护人员。


PlanetScale vs. Amazon Aurora插图

关注公众号：程序新视界，一个让你软实力、硬技术同步提升的平台

除非注明，否则均为程序新视界原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接

本文链接：http://www.choupangxia.com/2025/09/13/planetscale-vs-amazon-aurora/